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TUhjnbcbe - 2020/12/30 16:33:00

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峰会介绍

第九届中国医药决策科学峰会暨CphMRA年度会议于年11月18-20日在重庆召开,本次峰会以“新常态,新洞见,新变革”为主题,邀请多位来自跨国制药/器械/诊断公司、国内优秀医药厂商、国内外顶尖医药和大数据公司同仁共襄盛会。峰会以大会报告演讲、大咖对话、分组论文展示和网络直播的模式进行。IQVIA嘉宾亦受邀出席并发表精彩演讲,本文汲取部分珠玑,以飨读者。

IQVIA讲者精彩发言

全面了解肿瘤患者真实旅程,为新产品上市找准切入点孙正IQVIA市场调研部首席咨询顾问深入了解慢病患者管理痛点和数字化行为,助力数字化患者管理项目王凯IQVIA市场洞察部首席咨询顾问

随着患者(包括患者家属)影响力的日益增长,以病人为中心的疾病管理应贯穿于整个疾病旅程,充分满足新常态下病人的需求。由此,患者旅程(包括在线行为)已经改变,患者疾病管理项目需要创新,以患者为中心的新产品上市策略也有待进一步优化。

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全面了解患者旅程:与慢病患者相比,肿瘤在治疗过程中涉及更多参与者和决策者。考虑到患者情绪,医生更倾向于与家属沟通;肿瘤患者需要更多的照顾以及治疗费用需要家庭共同商量决定,这就需要在研究中全面的覆盖参与患者旅程的主要人员

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了解真实的患者旅程:由于知识水平,自身立场,心理因素甚至记忆偏差,通过各个参与者拿到的患者旅程相关信息必然与真实情况存在一定偏差,需要运用综合调研手段还原真实旅程

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通过改进研究方法为不同产品提供更优策略辅助:通过传统深度访谈了解患者的诊疗流程和行为,通过民族志及社交聆听方法更加深入地理解患者及其未满足需求,精准定位信息传递渠道和影响者,帮助企业优化和完善以患者为中心的各种策略

病历大数据分析的利与弊,

及其与问卷收集数据的结合应用

朱磊

IQVIA市场调研部高级咨询顾问

中国肺癌患者人数众多,分子检测需求大。随着肺癌分子检测技术的发展和费用降低,医院开展分子检测,因此必须选择恰当的研究方法才能全面深入了解中国肺癌分子检测市场。

病历大数据具有患者量规模大且诊疗方案客观真实的优势,可客观反映真实世界情况。通过病历大数据大样本患者分析,可医院中肺癌各靶点分子检测情况,并从多个维度做亚组分析。同时,医院临床和病理科医生入手,深入到医院,了解对分子检测认知和行为现状。两者的结合可准确评估分子检测各个环节,梳理不足。

作为一种新型市场研究方法,病历大数据结果有时与传统调研结果差异较大,其原因值得深究。例如,和大数据合作时要考虑双方对关键词汇的定义是否一致,这些都可能影响市场研究的成功实施。

因果推断助力商业智能决策

金晖

IQVIA数据科学和高级分析总监

因果推理(Causalinference)是根据影响发生的条件得出因果关系结论的过程,研究如何更加科学地识别变量间的因果关系(Causality)。在因果关系中,原因对结果负有部分责任,而结果又部分取决于原因。客观事物普遍存在着内在的因果联系,人们只有弄清事物发展变化的前因后果,才能全面地、本质地认识事物。

自年Galton提出相关系数的概念以来,“涉及因果推断的问题自始就缠住了统计学的脚后跟”。基于相关关系的预测仅适用于学习样本和未来样本是同分布的情况。外部干预可能会改变变量之间的相关性和总体的分布。基于因果机制的预测方法建立因果模型,对未来外部干预的结果进行预测。因此,它比基于相关关系的预测方法更具普适性。

在数据科学和机器学习快速发展下,IQVIA创新应用前沿的因果图模型,结合丰富的TRACKING数据,计算变量之间的因果效应,进行基于相关和干预的反事实推理(Counterfactualreasoning),从数据中挖掘很多医生观念和行为之间的因果关系,助力药企实现商业智能决策。

除了峰会上分享的精彩内容外,IQVIA市场洞察部门致力于为医学部,市场部,数字化营销部门的广大客户,提供更多与时俱进的创新服务,作为支持策略转型的有效助力

更多信息,敬请咨询

李娅芳

艾昆纬市场洞察部执行总监

yafang.li

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